“一期退火爐臺設備故障怎樣處理？”4月23日，在柳鋼冷軋廠(chǎng)，電工班班長(cháng)陳俊龍點(diǎn)擊手機里一款軟件的“故障處理AI（人工智能）問(wèn)答”按鈕，通過(guò)語(yǔ)音輸入他遇到的退火爐臺電氣問(wèn)題。

不一會(huì )兒，手機屏幕出現一期退火爐臺設備故障指導手冊等內容，設備原理、故障案例、維修方法等一一生成。這就是柳鋼冷軋廠(chǎng)近期“上崗”的電氣設備維修“小助手”——故障處理智能系統。

負責電氣設備維護、檢修、故障處理的陳俊龍，被視為“設備醫生”，在日常巡檢工作中通過(guò)“望聞問(wèn)切”，及時(shí)發(fā)現并消除設備隱患，確保設備穩定順行。

“我當電氣工10多年了，以前遇到設備故障難題，要翻查厚厚的故障手冊或者向技術(shù)人員求助，比較耗時(shí)。”陳俊龍說(shuō)，“手機里有了故障處理智能系統，隨時(shí)隨地都能向它求助，查看典型故障案例和維修經(jīng)驗，可較快解決問(wèn)題。”

這個(gè)故障處理智能系統是如何幫助“設備醫生”實(shí)現“望聞問(wèn)切”的呢？

冷軋廠(chǎng)技術(shù)人員韋紅江介紹，一線(xiàn)電氣工人在理論知識、經(jīng)驗積累等方面存在局限，在遇到設備故障時(shí)，通常要查詢(xún)故障處理手冊，以此找到解決對應故障的方法。該廠(chǎng)每個(gè)月根據故障處理情況，會(huì )整理60多份案例，相當于故障處理手冊一年會(huì )增加700多個(gè)案例，要實(shí)現精準掌握，較為困難。

為此，去年底，冷軋廠(chǎng)技術(shù)團隊從AI問(wèn)答上得到啟發(fā)，希望通過(guò)建立該廠(chǎng)專(zhuān)屬的故障案例知識庫模型，讓一線(xiàn)電氣工人在手機上進(jìn)行問(wèn)答，精準掌握電氣故障處理方法。

“我們從近三年的2000多個(gè)故障案例中，篩選了100多個(gè)較為典型的案例導入故障處理AI問(wèn)答系統，并通過(guò)不斷訓練，讓其不斷優(yōu)化和更新電氣故障排查方案。”韋紅江說(shuō)，目前，該系統已助力一線(xiàn)電氣工人解決5號重卷檢查機組電氣故障、二期重卷搭接焊機電流過(guò)低等問(wèn)題，處理時(shí)間由原來(lái)的1個(gè)多小時(shí)縮短至30分鐘以?xún)取?/p>

目前，AI在冷軋廠(chǎng)已有多個(gè)應用場(chǎng)景，如在冷軋退火爐區、設備測溫測振等。冷軋廠(chǎng)機動(dòng)室主任工程師朱旋表示，下一步，他們將不斷豐富案例，將故障處理智能系統應用到全廠(chǎng)的設備處理中，并延伸至員工培訓、生產(chǎn)線(xiàn)自動(dòng)控制關(guān)聯(lián)等場(chǎng)景，不斷提升智能制造水平。全媒體記者 朱柳融