近日，柳鋼集團煉鐵廠(chǎng)2號高爐的圖像AI（人工智能）診斷系統投入使用。該系統利用科大訊飛開(kāi)發(fā)的算法引擎，相當于給高爐安裝了“慧眼”和“嘴巴”，不僅實(shí)現對高爐生產(chǎn)的全天候實(shí)時(shí)監測和診斷，還避免了人工巡查不到位的情況，有利于高爐冶煉的少人化和無(wú)人化。

高爐煉鐵生產(chǎn)條件惡劣，現場(chǎng)操作環(huán)境存在高溫、煤氣等安全隱患。據悉，柳鋼集團煉鐵廠(chǎng)之前已裝備了大量的視頻監控設備，但由于實(shí)時(shí)數據海量，高爐生產(chǎn)相關(guān)的監測和巡查工作仍需依賴(lài)人工。高爐圖像AI診斷系統封裝集成多種輕量化算法，通過(guò)調取視頻流即可實(shí)現同一場(chǎng)景的多種功能在線(xiàn)監測，能夠有效識別風(fēng)口和出鐵的過(guò)程狀態(tài)特征，自動(dòng)輸出風(fēng)口吹管燒穿、漏水、斷煤、掛渣、落大塊、休風(fēng)、亮度趨勢以及出鐵信息。此外，該系統還利用語(yǔ)音合成技術(shù)將診斷的故障報警信息進(jìn)行智能語(yǔ)音播報。

目前，高爐圖像AI診斷系統在柳鋼集團煉鐵廠(chǎng)已取得初步成效，成功完成對30路風(fēng)口視頻和3路出鐵視頻的實(shí)時(shí)計算，可智能分析風(fēng)口和出鐵的狀態(tài)。該系統上線(xiàn)以來(lái)，通過(guò)數據的不斷積累和算法引擎的迭代優(yōu)化，風(fēng)口故障整體識別準確率達95%，出鐵狀態(tài)識別準確率達100%，由此延長(cháng)了風(fēng)口小套設備的使用壽命，并且進(jìn)一步保障了高爐運行的穩定順暢。（王惠永）